Dos Congresos sobre Inteligencia Artificial en la ULE esta semana

El principal objetivo de este foro científico es proporcionar una visión profunda del futuro de la Inteligencia Artificial y examinar importantes aspectos éticos relacionados con esta disciplina en constante evolución. Los congresos contarán con la participación de expertos de renombre internacional que compartirán sus investigaciones pioneras y ofrecerán una visión amplia de los avances en IA.

La inauguración oficial tendrá lugar el miércoles 14 de junio a las 9:30 horas en el Salón de Actos de la Escuela de Ingenierías. El evento contará con la presencia de Joaquín Barreiro, director de la Escuela, y Manuel Domínguez, investigador de la ULE y copresidente del Comité Organizador de la 24 EAAAI, junto a John Macintyre, decano de la Facultad de Ciencias Aplicadas y vicerrector de la Universidad de Sunderland (Reino Unido).

Además de las distintas conferencias, charlas y mesas de trabajo, uno de los aspectos destacados del programa de los congresos es el 3rd Interactive Workshop on 'Artificial Intelligence and Ethics' (AI & ETHICS), dirigido por el profesor John MacIntyre, que se llevará a cabo el viernes 16 de junio a las 14:00 horas en el Salón de Actos de la Escuela de Ingenierías. Este taller abordará el tema actual «How Will Generative AI Tools Change The World – For Good And Bad?» (Cómo cambiarán el mundo las herramientas de IA generativa, para bien y para mal) y contará con acceso libre para todos los miembros de la comunidad universitaria.

A lo largo de cuatro días se contará con la participación de destacados expertos en el campo de la IA, quienes compartirán sus conocimientos y presentarán sus investigaciones. El miércoles 14 de junio a las 10:00 horas, Tamara Silbergleit Lehman de la Universidad de Colorado Boulder (Estados Unidos) presentará la charla 'Informática segura, eficiente y de alto rendimiento: una perspectiva de la arquitectura informática'. Silbergleit compartirá su investigación sobre la implementación eficiente de verificación de integridad especulativa en sistemas de memoria, destacando el proyecto «Poisonivy». Además, explorará cómo las tecnologías emergentes, como el procesamiento de memoria cercana, pueden fortalecer la seguridad y el rendimiento de los sistemas informáticos. En esta jornada, a las 14:15 horas, Plamen Angelov, de la Universidad de Lancaster (Reino Unido) impartirá la conferencia 'Deep learning basado en prototipos interpretables por diseño'. Angelov presentará un enfoque revolucionario que utiliza prototipos interpretables en el diseño de modelos de aprendizaje profundo.

El jueves 15 de junio a las 9:30 horas, Oresti Baños Legrán, de la Universidad de Granada (España) compartirá su visión sobre la 'Detección móvil inteligente para comprender el comportamiento humano'. Baños Legrán mostrará cómo la combinación de la detección móvil y la inteligencia artificial brinda nuevas oportunidades para comprender el comportamiento humano en diferentes contextos. Javier Alonso López, científico aplicado principal de aprendizaje automático Microsoft AI Platform – Microsoft OpenAI, ofrecerá el viernes 16 a las 10 horas una ponencia titulada '¿Cómo la IA/el aprendizaje automático tiene el poder de revolucionar (¿para siempre?) la ciberseguridad?'. En esta charla, repasará las principales aplicaciones de Machine Learning en el campo de la ciberseguridad, tanto para prevenir ataques como para conocer cómo se puede utilizar Machine Learning para plantear una amenaza. Por último, en la jornada de clausura (17 de junio) a las 10:45 horas, Yaochu Jin, de la Universidad de Bielefeld (Alemania) y la Universidad de Surrey (Reino Unido) impartirá la charla titulada 'Arquitectura neuronal evolutiva: eficiencia computacional, preservación de la privacidad y mejora de la robustez'. Jin presentará algoritmos de búsqueda de arquitectura neuronal evolutiva y su aplicación en diversos aspectos, incluyendo la eficiencia computacional, la privacidad y la robustez de los sistemas de IA.

Durante los cuatro días de ambas citas científicas habrá talleres de trabajo paralelos dedicados a distintas temáticas y campos de actuación como 'Enfoques de Analítica Visual para Problemas Complejos en Ingeniería y Biomedicina' (VAA-CP-EB); Taller sobre 'Detección de Anomalías en Datos No Estructurados' (ADUD); 'Inteligencia Artificial y Ética' (AI & ETHICS); 'Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Defensa' (DAAI); Taller sobre 'Minería de Datos Humanísticos' (MHDW); '5G: poner la inteligencia en el borde de la red' (5G-PINE), y taller sobre IA en energía, edificios y microrred