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José Antonio González
Madrid
Viernes, 1 de noviembre 2019, 07:18
A principios de año, los 'deepfakes' protagonizaban minutos de vídeo. Estos contenidos audiovisuales combinan el 'deep learning' o inteligencia artificial para crear un vídeo que reproduce fielmente la realidad, pero que, finalmente, es falsa.
Nueve de cada diez de estos falsos vídeos generados por ... algoritmos son de contenido pornográfico y tienen a la mujer como principal protagonistas de los mismos. Así lo refleja el estudio realizado por Deeptrace.
En los últimos siete meses, la generación de estos contenidos se ha multiplicado por dos, según los datos de la firma especializada en herramientas para la detección de 'deepfakes' y otros contenidos modificados. Antes de finalizar 2018, los vídeos de deepfake alcanzaban los 7.964 archivos, este ejercicio la cifra llega a los 14.678 vídeos de este tipo publicados actualmente en internet.
En cuanto a la tipología de los vídeos, los más frecuentes son los de contenido pornográfico, que suponen el 96% del total, frente a solamente el 4% de vídeos con contenidos no pornográficos, a pesar de que se han extendido otras formas de 'deepfakes', según Deeptrace.
En cuanto a las personas cuyo aspecto se copia en estos falsos vídeos. en las cinco páginas web más visitadas, la totalidad de contenidos audiovisuales pornográficos se hacían pasar por mujeres. «La pornografía 'deepfake' es un fenómeno que afecta únicamente a mujeres», según concluye el estudio.
La práctica totalidad de las mujeres reales que aparecen en estos vídeos modificados proviene del sector del entretenimiento (99%). Estados Unidos es su país de procedencia más habitual, en el 41% de los casos, seguido por Corea del Sur (25%) y Reino Unido (12%).
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