La herramienta para evitar discriminaciones al buscar trabajo online

"Cada vez son más comunes los motores de búsqueda en que los ítems que se buscan no son páginas web sino personas", destaca Carlos Castillo, director de la Unidad de Data Science de Eurecat. "Esto puede favorecer patrones discriminatorios, aprendidos por algoritmos que no están programados para compensar o corregir prejuicios humanos", añade.

Los algoritmos por su naturaleza no están programados ni preparados para corregir prejuicios humanos, sin embargo pueden aprender patrones discriminatorios y afectar de manera negativa a ciertos colectivos. Esto es lo que pretender evitar los investigadores de la iniciativa FA*IR.

Este proyecto europeo que engloba a varias universidades del Viejo Contienente ya ha sido premiada por varios organismos internacionales.FA*IR ha sido uno de los ganadores de las becas que otorga anualmente la comunidad Data Transparency Lab, que promueve la transparencia y la protección de los datos en Internet mediante soluciones innovadoras.