Yves Meyer, Ingrid Daubechies, Terence Tao y Emmanuel Candés, galardonados con el Premio Princesa de Asturias de Investigación Científica y Técnica 2020.

Yves Meyer, Ingrid Daubechies, Terence Tao y Emmanuel Candés, Premio Princesa de Asturias de Investigación Científica y Técnica 2020

Los galardonados lideran proyectos relacionados con el procesamiento matemático de datos y el desarrollo de la teoría matemática de las ondículas

Martes, 23 de junio 2020, 13:17

Yves Meyer, Ingrid Daubechies, Terence Tao y Emmanuel Candés son los flamantes Princesa de Asturias de Investigación Científica y Técnica 2020. Todos ellos son matemáticos, pero Candés y Daubechies son además ingeniero y física. Y juntos lideran proyectos relacionados con el procesamiento matemático de ... datos y el desarrollo de la teoría matemática de las ondículas.

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Precisamente ya en 2017 Yves Meyer, matemático francés de 80 años y veterano del grupo, ganó el premio Abel, algo así como el Nobel de las matemáticas por esa teoría de la ondículas, que a partir del conocimiento de que cualquier compartimiento puede ser descrito mediante funciones da un paso más y se detiene en el análisis de funciones anómalas, lo que puede permitir augurar o prevenir determinados fenómenos. Y de ahí se pueden extraer un sinfín de aplicaciones para nuestro día a día.

Ingrid Daubechies es una matemática y física belga (1954), cuyos trabajos también se han desarrollado en el campo de la teoría de las ondículas, herramientas que permiten el avance de las matemáticas teóricas y aplicadas, es decir, que lo mismo pueden demostrar teoremas, que ayudar al desarrollo de las telecomunicaciones o de producir mejoras en ámbito biosanitario.

Terence Tao (1975) es el más joven del grupo. Multigalardonado y auténtico prodigio de las matemáticas, es un australiano de origen hongkonés que trabaja en análisis armónico, ecuaciones en derivadas parciales, combinatoria, detección comprimida, teoría analítica de números y teoría de representación.

El francés Emmanuel Candés (1970), profesor de la Universidad de Stanford de matemáticas e ingeniería eléctrica, también ha centrado su investigación en el entendimiento del procesamiento de las señales matemáticas y su uso en diferentes ámbitos.

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